Yüz Fotoğrafından Yaş Tahmini! Yeni Yapay Zeka Gerçek Yaşı Ele Veriyor

Yüz Fotoğraflarından Sağlık Tahmini

Yapay zeka teknolojilerinin tıp alanında kullanımına dair dikkat çeken yeni bir gelişme yaşandı. "FaceAge" adı verilen bu algoritma, kişilerin biyolojik yaşlarını yalnızca yüz fotoğraflarını analiz ederek tahmin edebiliyor.

Araştırma, ABD, Kanada ve Avrupa’daki çeşitli üniversitelerin ortaklığıyla yürütüldü. 60 yaş ve üzeri 58.851 kişinin yüz fotoğraflarıyla beslenen sistem, özellikle yaşlı bireylerin fiziksel durumlarını değerlendirmede kullanılabilecek bir araç olarak öne çıkıyor.

Sağlıklı ve Hasta Yüzler Arasındaki Fark

• Yapay zekanın yaptığı analizlere göre:

  • Sağlıklı bireylerin yüzleri, kronolojik yaşlarına oldukça yakın bir görüntü sunuyor.

  • Kanser hastalarının yüzleri ise, biyolojik olarak ortalama 5 yıl daha yaşlı görünüyor.

Bu farklılık, sadece dış görünümle sınırlı kalmayıp, kişinin sağlık durumu ve tedaviye dayanma potansiyeli hakkında da fikir verebilecek düzeyde.

Kas Kütlesi ve Göz Çevresi Odakta

Yapay zekanın hangi verileri temel aldığı henüz net olarak açıklanmasa da araştırmacılar sistemin;

• Kas kütlesi,

• Göz çevresindeki deri yapısı gibi fiziksel öğeleri dikkate alıyor olabileceğini düşünüyor.

Bu tahminler, algoritmanın bireyin yüz yapısındaki yaşa bağlı değişimleri analiz ederek karar verdiğini ortaya koyuyor.

Yeni Tedavi Yaklaşımları İçin Umut

Bulgular, biyolojik yaş analizlerinin sadece estetik değil, aynı zamanda klinik kararlarda da belirleyici bir unsur olabileceğini gösteriyor.

• Tedavi sürecine uygunluk,

• Risk değerlendirmesi,

• Bireysel bakım planları gibi birçok konuda kullanılabilecek yeni bir tıbbi karar destek aracı doğmuş olabilir.

Araştırmanın sonuçları, saygın tıp dergisi The Lancet’te yayımlandı.

Yüzünüz, yaşınızdan daha fazlasını söylüyor olabilir. FaceAge gibi yapay zeka sistemleri, tıpta kişiselleştirilmiş tedaviye giden yolda çığır açabilir. Sizce de bu tür teknolojiler sağlık alanında devrim yaratır mı? Yorumlarınızı bizimle paylaşın!